赛道遇冷，垂直领域的AI Agent能否打破僵局？
原文标题：VerticalAgents:TheCrypto-NativeAgentUseCases
原文作者：Defi 0x Jeff，steakstudio负责人
原文编译：Ashley，BlockBeats
编者按：本文探讨了Web2和Web3中AIAgent的应用。Web2已广泛采用AIAgent来提升效率，涵盖销售、营销等领域。而Web3则通过结合区块链技术，开辟了新的应用场景，尤其在DeFi和去中心化领域。Web3Agent通过代币激励、去中心化平台和链上数据，具备了超越Web2Agent的潜力。作者指出，虽然短期内Web3面临挑战，但其独特优势使其在中长期有望与Web2竞争并重新定义行业格局。
以下为原文内容（为便于阅读理解，原内容有所整编）：
当我们审视Web3之外的一般应用场景时，从大企业到小公司，许多公司已经开始将AIAgent融入到日常运营中——销售、营销、财务、法律、IT、项目管理、物流、客户服务、工作流自动化——几乎所有可以想象的领域。
我们已经从人工手动处理数字、执行重复任务、填写Excel表格，过渡到拥有自主运作、 24/7在线的数字工作者（AIAgent）。这些Agent不仅更加高效，而且成本显著降低。
Web2公司愿意为AI驱动的销售和营销Agent支付5万到20万美元甚至更多。许多Agent提供商通过SaaS订阅模式或基于消费的模式（按代币使用量收费）运营高度盈利的业务。
Web2AIAgent应用场景Apten_AIAI+SMSAgent，促进销售/营销过程。
Bild_AI读取建筑蓝图，提取材料/规格数据，并根据收集的数据估算成本。
Casixty营销Agent，识别Reddit上的流行话题，自动化响应，增加品牌参与度。想象一下这个产品应用于CT！
这些例子展示了AIAgent如何已经在传统行业中转型，自动化手动任务并优化工作流。虽然Web2公司已迅速采用AI驱动的Agent，但Web3领域也已开始接受这项技术——但有一个关键区别。
Web3AIAgent不仅仅专注于运营效率，还将区块链技术整合进来，解锁全新的应用场景。
Web3AIAgent：不止是“废话文学”机器人几个月前，大多数Web3Agent仅仅是Twitter上的对话机器人。然而，行业格局已经发生了显著变化。这些Agent现在正在与各种工具和插件集成，使它们能够执行更复杂的操作。
sendaifunSolanaAIAgent套件，支持从基本的代币管理到复杂的DeFi操作。
ai16z dao集成了100多个插件，从社交媒体互动到自动化交易和DeFi操作。
Co d3 xOrg,@Almanak__无代码基础设施，允许用户创建自主交易Agent。
gizatechxyz专为投资者定制的自主DeFi助手。
DeFi是加密货币中最大的行业（TVL超过1000亿美元），最具影响力的加密原生AIAgent应用场景属于DeFAI。
DeFi中的AIAgent不仅仅是通过NLP界面简化复杂的体验。它们还利用链上数据解锁新的机会。
区块链提供了大量结构化数据——凭证、交易历史、盈亏、治理活动、借贷模式等。AI可以处理、分析并从这些数据中提取洞察，自动化工作流并增强决策能力。
由加密技术驱动的Web2垂直Agent我们也在见证Web2垂直Agent与加密原生模型的融合。一个典型例子是virtuals_io在Solana上的推出。
_PerspectiveAI由AI驱动的事实核查，持续通过社区反馈进行改进。
Roboagent 69充当个人助理，预定航班、出租车、购买杂货以及安排会议。
HeyTracyAI由AI驱动的体育评论与分析，从NBA开始。
与SaaS模式不同，这些Agent通常依赖于代币门控机制，用户必须质押或持有一定量的代币才能获得高级权限，同时保持免费基础层级访问。收入通过代币交易费用和API使用费产生。
Web3AIAgent能与Web2初创公司竞争吗？短期内，Web3团队在找到产品与市场契合点，并实现有意义的采用方面存在挑战。他们需要至少100万到200万美元的年化经常性收入才能有效竞争。然而，在中长期，Web3模型具有固有的优势：
通过代币激励和对齐推动的社区驱动增长。
全球流动性和可访问性，去中心化和非托管平台消除了采用的障碍。
此外，DeepSeek的崛起以及Web2AI人才对开源AI的兴趣进一步加速了加密与AI的协同效应。
加密原生AIAgent的关键应用场景DeFAI–抽象层、自动化交易Agent，以及质押/借贷/借款解决方案，作为DeFi基础设施的前端，同时提升DeFi产品的效率。
研究与推理Agent–由AI驱动的研究副驾驶，分析数据，去除噪音，并生成可操作的洞察。最近我最喜欢的是安全Agent，例如：
@soleng_agent–分析GitHub仓库的DevRelAgent。
@CertaiK_Agent–基于AI的审计服务，识别潜在威胁（很快将推出Agent评分系统）。
数据驱动的AIAgent–利用链上数据和社交数据驱动自主决策与执行。
这三个领域代表了加密原生AIAgent最具前景的应用方向。
结论市场已整合超过一个月，山寨币和Agent相关代币经历了大幅回调。然而，我们正在接近一个阶段，代币的基本面变得更加清晰。
Web2垂直Agent已经证明了其价值，许多公司愿意支付可观的费用来实现AI驱动的自动化。同时，Web3垂直Agent仍处于早期阶段，但其潜力巨大。通过结合基于代币的激励、去中心化访问和与区块链数据的深度集成，Web3AIAgent有机会超越Web2的同类产品。
核心问题仍然是：Web3垂直Agent是否能够达到与Web2相当的采用水平，还是将通过利用区块链原生优势，重新定义整个行业格局？
随着Web2和Web3中的垂直AIAgent持续发展，它们之间的界限可能会变得模糊。那些能够成功融合两者最佳特性——利用AI的高效性和区块链的去中心化——的团队，可能会塑造下一代数字经济中的自动化与智能。
