Virtuals领跑、CreatorBid潜行，一览AI Agent赛道最新动态
撰文：@Defi0xJeff
编译：zhouzhou，BlockBeats
编者按：文章评估了多个加密AI项目在生态建设、产品迭代、社区分发和代币价值上的表现，认为Virtuals在速度和热度维持方面最强，CreatorBid虽执行慢但愿景清晰、聚焦Bittensor智能代理生态，长期潜力可期。整体AI代理赛道仍处早期阶段，未来重点或转向基础设施与真实消费场景。
以下为原文内容（为便于阅读理解，原内容有所整编）：
距离AIAgent热潮开始已经过去大约7个月了。这场浪潮最初是由@truth_terminal的诞生开始➙@pmarca投资它➙有人为它发了代币➙它开始推广该代币➙@virtuals_io推出了代理人代币化平台➙出现AIDOL和对话类代理阶段➙alpha代理阶段，@aixbt_agent崛起➙框架阶段，@elizaOS（原名ai16z）发起开放AI开发者运动➙小规模AIx游戏尝试（但无人生还）➙DeFAI阶段（愿景依旧强大，但执行力不足）
这大致就是AIAgent赛道的主要阶段总结。
从这些阶段演进出来的，有少数几个靠谱的AI代理团队——它们仍然活跃，不断推出新产品和新功能（尽管主要靠早期积累的交易手续费收入维持）。
最重要的是，还有一些生态系统依然坚挺，它们为开发者提供支持，帮助产品想法从零起步，推动AI产品和代币从构想到成功上线。
生态系统领军者的角色这些生态系统领导者提供了极其宝贵的支持：
拥有强大的分发网络，能为你的代币和项目带来关注；提供产品/服务与生态系统核心的集成（也就是面向潜在用户）；提供从0到1再到10的指导和孵化服务；通过投资和资助支持你的想法。在Web3AI领域，生态系统领军者依然是核心支柱。因为社区是加密世界的核心组成部分——社区是代币能否形成网络效应的关键（与传统SaaS模型依靠订阅收费不同，Web3项目依赖代币来激励参与、加速增长和用户采纳）。
在过去7个月里，我们看到多个生态系统领袖起起落落。但那些仍然活跃的项目，在以下几个方面脱颖而出：
定位为AIAgent的应用商店，开发者/用户可访问Web2与Web3的服务来增强或自动化他们的工作流程——@arcdotfun构建一个自治代理人之间（以及与人类）互相交易的经济体——@virtuals_io引领最大规模的Web3开放AI运动——@elizaOS将Bittensor的子网智能与AIAgent工作流结合，吸引更多人加入@opentensor（Bittensor）生态——@creatorbid这篇文章将客观地分析每一个生态系统在什么方面做得好，谁在领跑，谁在落后等等。
我们将从以下几个方面进行分析：
产品与分发AI/智能程度发展速度代币价值捕获情况事不宜迟，我们先来看第一个方面：
产品与分发在Web3中，代币本身常常也被视为一种产品。但在本文中，我们将“产品”定义为能满足实际用户需求的商品或服务。
在Web3AI领域，大多数产品围绕着“金融化”展开，也就是说它们是帮助人们赚钱的工具与智能服务——例如Alpha终端、能表达对某项目情绪的对话代理人、会进行交易或预测的代理，目标是跑赢市场等等。
产品是否成功，很大程度上取决于“分发”。通常来说，这一领域是90%的分发+10%的技术架构。圈内很少有人关心你的AIAgent用了什么模型，大家更关心的是它的输出是否稳定、它分享的见解和alpha是否真的有用。
Virtuals@virtuals_io拥有生态系统内最多样化的产品——包括alpha信号、终端机、链上/链下数据、用于审计和安全分析的代理工作流、机器人、投资DAO、交易代理、预测代理、体育分析、音乐、DeFi等等。
Virtuals可以说是讲故事和塑造叙事方面最强的，同时也是最擅长听取社区反馈并快速迭代的团队（可以称得上“活下来的强者”）。
不过，虽然他们提供的服务种类繁多，但真正能为用户提供实际价值（而不仅仅是娱乐性）的产品，其实只有少数几个团队在做。
Virtuals是首个开创性地推出AIAgent启动平台的玩家，让任何人都能发布对话式代理人并绑定一个代币。这种机制是把双刃剑——Virtuals初期可以从这些启动中收取费用并获取价值，但由于任何人都能发布，吸引了大量短期投机者和价值收割者，他们可能反复发币，甚至上线后直接跑路。
Arc像@arcdotfun这样的玩家则采取了完全不同的路径。
他们并没有选择搭建一个“发射平台”然后鼓励尽可能多的项目上线，而是专注于打造AIAgent市场“Ryzome”，通过与少数优质项目合作，把这些项目的产品和服务整合到他们的MCP基础设施上。
此外，他们还将推出一个“RyzomeCanvas”的无代码/节点式Agent构建工具，用户可以接入通用的MCP服务端资源，以及Arc合作伙伴提供的服务与用例，自定义创建代理工作流（类似RayonLabs的Squad工具）。
用户可以将这些工作流出售，或者将其代币化，并通过Arc的Forge（即其发射平台）上线。
Eliza在所有框架中，最灵活多变的非@elizaOS莫属。
Eliza支持各种集成，例如通过TEE实现安全执行、进行交易、分析实时链上数据、执行智能合约、管理钱包等。
该框架支持多代理系统，允许开发者创建一群具有不同个性、目标和关键指标（KPI）的代理，协同完成任务（如交易、社交媒体自动化、业务流程自动化）。
正因如此，Eliza的用户量持续增长，目前在GitHub上已有约1.6万颗star和5100次fork。
不过，虽然Eliza的框架使用度很高，一开始却缺乏分发渠道。不像Virtuals那样，Eliza并未能在AIAgent起飞的早期阶段（去年年底）抓住热度和流量红利。
这一状况在几周前发生了变化——Eliza推出了@autodotfun，这是一个以SOL计价的启动平台（下一阶段将引入$ai16z流动性池），并承诺将部分交易费用用于回购$ai16z代币。
但到目前为止，autodotfun尚未在同类发射平台中展现出明显差异，也还没有出现真正有趣或独特的项目上线，这让人有些失望。
AI/智能能力如前所述，大多数时候，市场更关注“产品”和“分发”，而不是底层的架构或AI模型本身。
但如果你有一个强大且不断进化的智能系统，仍然有可能打造出更以用户为中心的产品。
举例来说：一个专门针对链上数据训练的模型，在分析链上信息方面会比通用模型更强；一个基于体育比赛数据、群众智能、实时数据训练的模型，在预测比赛结果方面也会更具优势。
Bittensor仍是目前拥有最多样化智能模型的最大生态系统，而唯一真正致力于将Bittensor子网智能与AIAgent/Agentic工作流结合的，是@CreatorBid。
这个团队在分发方面表现不佳（上新代理较慢、迭代节奏偏慢），但在“坚定支持Bittensor”这一方向上目标明确。（他们还没有官宣，但可能会推出一个名为SN98Creator的子网，进一步激励基于Creatorbid构建agenticworkflows并上线。）
开发速度/用户增长/项目上线节奏在Web3里，如果你做的是长期产品，就必须思考：短中期内，如何让社区持续参与。
如果你无法“娱乐”社区，那代币价格往往会随着时间下跌，因为没人愿意长期被套。相比之下，市场更偏好那些能持续制造话题、公开建设的项目。
Virtuals是这方面最强的选手，公开开发、快速修复问题、积极听取社区反馈，还定期推出新功能或叙事，维持用户的持续兴趣，同时也在构建他们的ACP。此外，他们经常有GenesisLaunch供新用户参与。
Eliza的分发能力排名第二，得益于其开发者网络以及与多个L1/L2合作。Eliza也是其他链（非Solana）部署agent时的首选框架。autodotfun也为项目提供更轻松的上线路径。
Arc的Ryzome和RyzomeCanvas正在推进中，一旦发布，可能会带动生态热度回升，也可能激活更多Forge项目的发布。
Creatorbid方面，顶级agent最近有推出新功能（尽管估值区间变化不大）。CB可能正准备推出以Bittensor子网驱动的agent，并上线自己的subnet。整体节奏偏慢，希望后续能加快。
代币价值捕获$VIRTUAL是目前价值捕获最强的代币，它是Virtuals生态中LP构建的主要货币，进入Virtuals的agent也需要使用它。最近的GenesisLaunch引入了Virgenpoints，会流向$VIRTUAL和其他生态代币，进一步提升$VIRTUAL的持有价值。
$ai16z可能是第二强。autodotfun每日有200万~300万美元交易量（仍远低于Virtuals和其他平台），部分费用用于回购$ai16z。但Eliza需要尽快上线优质项目，特别是市值超千万美元的项目，否则关注度仍会集中在Virtuals。
$arc的价值捕获来自LP交易手续费，以及未来Ryzome上开发者产生的收入流。不过这个路径仍处早期阶段，需要时间落地。
$BID的代币机制最独特，因为流通量低于同类项目，可以通过释放代币激励平台活跃度。但目前来看，这些释放并未被很好利用，交易量仍偏低（每天$10万到$50万）。
总结上述每个项目都有自己的优势，但在中短期内，“分发能力”+“吸引投机资金的能力”（即交易量）才是最核心的护城河。
是否能持续制造热度、吸引玩家在你的“赌场”中不断下注，才是系统运转的关键。而这方面，Virtuals目前是表现最好的项目。
他们是否能长期维持热度，并将其转化为真正的产品力，是值得后续观察的。
尽管@CreatorBid的执行力还有待提高，我个人最看好他们，因为他们的愿景与我一致——把高质量AI引入大众，真正让agenticworkflows商业化落地。
想象一下：一个不断进化的交易信号系统，持续跑赢市场，再将其转化为全自动交易Agent——这就是SN8ProprietaryTradingNetwork的构想。
目前仍是市场的早期阶段，尚不清楚谁能最终胜出。更复杂的用例正在被生态外的大型团队处理，例如：
@vana——聚焦数据所有权@NousResearch——强化学习@TheoriqAI——做流动性提供系统@gizatechxyz——专注金融/稳定币相关代理未来，AIAgent生态的主导者们会如何定位自己，将决定它们能否抓住下一轮周期的增长机会。我们也可能会看到更多DeAI基础设施的落地、代理系统去中心化程度加深，以及技术堆栈中各层的创业机会。
最终，投机热度可能会从单个agent代币，转移到构建开放AI系统的核心基础设施。也许我们会见到真正面向消费者、创造真实收入的AI产品，而不是纯靠“degens炒来炒去”支撑的短期投机泡沫。
